OpenCV调用USB摄像头/相机，并解决1080p下的延迟卡顿问题(附Python代码)

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OpenCV调用USB摄像头/相机，并解决1080p下的延迟卡顿问题(附Python代码)

2023-08-13 17:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 1. 加载摄像头2. 高分辨率视频流延迟问题3. 延迟解决方案

1. 加载摄像头

首先直接放上一段加载USB相机的例程供参考

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023/5/16 10:22 # @Author : Chenan_Wang # @File : cv_test.py # @Project : pad_det # @Software : PyCharm import cv2 as cv if __name__ == "__main__": cap = cv.VideoCapture() cap.open(1, cv.CAP_DSHOW) # 我这里0为电脑自带摄像头，1为外接相机 while True: if not cap.isOpened(): print('can not open camera') break ret, frame = cap.read() # 读取图像 if not ret: # 图像读取失败则直接进入下一次循环 continue cv.namedWindow("cv_test") cv.imshow('cv_test', frame) my_key = cv.waitKey(1) # 按q退出循环，0xFF是为了排除一些功能键对q的ASCII码的影响 if my_key & 0xFF == ord('q'): break #释放资源 cap.release() cv.destroyAllWindows() 2. 高分辨率视频流延迟问题

摄像头成功加载出来，但是默认分辨率太低（我的相机支持的是1080p），通过如下代码设置分辨率和帧率：

cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) cap.set(cv.CAP_PROP_FPS, 30)

此时分辨率是1080p了，但是延迟严重，在网上找了一堆方法，几乎都不可用！！！：

设置格式为MJPG： cap.set(cv.CAP_PROP_FOURCC, cv.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

==> 无法解决问题，依然有延迟

开启多线程接受图像信息，依然无法解决问题，延迟依旧

发现修改为低分辨率的时候卡顿会降低，推测可能是由于分辨率太高导致的延迟现象，但是理论上来说这点算力对计算机是没影响的，结果在修改分辨率的时候突然问题就解决了 ↓

3. 延迟解决方案

设置分辨率的时候不要设置为1920x1080，改成1900x1080！，实际成像依然会匹配相机的1920x1080，保存的时候也是1920x1080

而且画面会和之前cv默认分辨率的帧率一样，及其流畅，几乎无延迟

具体啥愿意就不知道了，希望有大佬可以解答一下~

下面放上完整代码供参考：

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023/5/16 10:22 # @Author : Chenan_Wang # @File : cv_test.py # @Project : pad_det # @Software : PyCharm import cv2 as cv if __name__ == "__main__": cap = cv.VideoCapture() cap.open(1, cv.CAP_DSHOW) # 我这里0为电脑自带摄像头，1为外接相机 cap.set(cv.CAP_PROP_FOURCC, cv.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1900) # 解决问题的关键！！！ cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) cap.set(cv.CAP_PROP_FPS, 30) while True: if not cap.isOpened(): print('can not open camera') break ret, frame = cap.read() # 读取图像 if not ret: # 图像读取失败则直接进入下一次循环 continue cv.namedWindow("cv_test") cv.imshow('cv_test', frame) my_key = cv.waitKey(1) # 按q退出循环，0xFF是为了排除一些功能键对q的ASCII码的影响 if my_key & 0xFF == ord('q'): break #释放资源 cap.release() cv.destroyAllWindows()

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